Математический анализ. Регрессия

    Дисциплина: Разное
    Тип работы: Курсовая
    Тема: Математический анализ. Регрессия

    уравнение регрессии.
    Таблица
    SEQ Таблица * ARABIC
    1.35
    1.09
    6.46
    3.15
    5.80
    7.20
    8.07
    8.12
    8.97
    10.66
    Оценка значимости коэффициентов регрессии.
    Выдвигается и проверяется гипотеза
    о том что истинное значение коэффициента регрессии=0.
    Для проверки гипотезы используется критерий Стьюдента.
    к-т является значимым и нулевую гипотезу отвергаем.
    График
    SEQ График * ARABIC
    уравнение регрессии
    Таблица
    SEQ Таблица * ARABIC
    1.35
    1.09
    6.46
    3.15
    5.80
    7.20
    8.07
    8.12
    8.97
    10.66
    Запишем
    матрицу
    Система нормальных уравнений.
    Оценка значимости коэффициентов регрессии.
    Для проверки нулевой гипотезы используется критерий Стьюдента..
    Коэффициент
    является значимости, т.к. не попал в интервал.
    Проверка адекватности модели по критерию Фишера.
    Критерий Фишера.
    отсюда линия регрессии адекватна отраксает исходную информацию, гипотеза о равенстве мат. Ожиданий отвергается.
    Проверка адекватности модели по коэффициенту детерминации или множественная корреляция.
    регрессионная модель адекватна
    Коэффициент множественной корреляции
    Таблица
    SEQ Таблица * ARABIC
    1.35
    1.09
    6.46
    3.15
    5.80
    8.07
    8.12
    8.97
    10.66
    Приведем квадратное уравнение к линейной форме
    Запишем матрицу
    Составим матрицу Фишера.
    Система нормальных уравнений.
    Решим ее методом Гаусса.
    Уравнение регрессии имеет вид
    Оценка значимости коэффициентов регрессии.
    Для проверки нулевой гипотезы используем критерий Стьюдента.
    Коэффициенты
    значимые коэффициенты.
    Проверка адекватности модели по критерию Фишера.
    гипотеза о равенстве математического ожидания
    отвергается.
    Проверка адекватности модели по коэффициенту детерминации или множественной корреляции.
    Коэффициент детерминации
    регрессионная модель адекватна.
    Коэффициент множественной корреляции
    Таблица
    SEQ Таблица * ARABIC
    0,75
    1,87
    2,99
    4,11
    5,23
    6,35
    7,47
    8,59
    9,71
    10,83
    График
    SEQ График * ARABIC
    Таблица
    SEQ Таблица * ARABIC
    16.57
    20.81
    25.85
    31.69
    38.3
    45.8
    63.05
    72.9
    83.53
    График
    SEQ График * ARABIC
    Использование регрессионной модели
    Оценка точности прогноза.
    Построим доверительный интервал для заданного уровня надежности.
    С вероятностью 0,05 этот интервал покрывает истинное значение
    прогноза
    График
    SEQ График * ARABIC
    Оценка точности периода.
    Построим доверительный интервал.
    График
    SEQ График * ARABIC
    Язык: Русский
    Скачиваний: 345
    Формат: Microsoft Word
    Размер файла: 65 Кб
    Автор:
    Скачать работу...

    Забрать файл

    Похожие материалы:


ПИШЕМ УНИКАЛЬНЫЕ РАБОТЫ
Заказывайте напрямую у исполнителя!


© 2006-2016 Все права защищены