Проблемы построения искусственного интеллекта

    Дисциплина: Философия
    Тип работы: Реферат
    Тема: Проблемы построения искусственного интеллекта

    Московский государственный технический университет им.Баумана

    Реферат по философии на тему:

    «Проблемы построения искусственного интеллекта»

    Преподаватель Великая Л.С.

    Аспирант Голеньков Н.С.

    Москва 2001

    Содержание

    Введение3

    Определение понятия «искусственный интеллект»4

    Подходы к созданию искусственного интеллекта10

    Проблемы построения искусственного интеллекта16

    Заключение25

    Литература26

    Введение.

    С конца 40-х годов ученые все большего числа университетских и промышленных исследовательских лабораторий устремились к дерзкой цели: построение компьютеров, действующих таким образом,

    что по результатам работы их невозможно было бы отличить от человеческого разума.

    Терпеливо продвигаясь вперед в своем нелегком труде, исследователи, работающие в области искусственного интеллекта, обнаружили, что вступили в схватку с весьма запутанными проблемами,

    далеко выходящими за пределы традиционной информатики. Оказалось, что, прежде всего, необходимо понять механизмы процесса обучения, природу языка и чувственного восприятия. Выяснилось,

    что для создания машин, имитирующих работу человеческого мозга, требуется разобраться в том, как действуют миллиарды его взаимосвязанных нейронов. И тогда многие исследователи пришли к

    выводу, что, пожалуй, самая трудная проблема, стоящая перед современной наукой – познание процессов функционирования человеческого разума, а не просто имитация его работы, что

    непосредственно затрагивало фундаментальные теоретические проблемы психологической науки. В самом деле, ученым трудно даже прийти к единой точке зрения относительно самого предмета их

    исследований – интеллекта.

    Некоторые считают, что интеллект – умение решать сложные задачи; другие рассматривают его как способность к обучению, обобщению и аналогиям; третьи – как возможность взаимодействия с

    внешним миром путем общения, восприятия и осознания воспринятого.

    Определение понятия «искусственный интеллект»

    В понятие «искусственный интеллект» вкладывается различный смысл — от признания интеллекта у ЭВМ, решающих логические или даже любые вычислительные задачи, до отнесения к

    интеллектуальным лишь тех систем, которые решают весь комплекс задач, осуществляемых человеком, или еще более широкую их совокупность. Мы постараемся вычленить тот смысл понятия

    «искусственный интеллект», который в наибольшей степени соответствует реальным исследованиям в этой области.

    Как отмечалось, в исследованиях по искусственному интеллекту ученые отвлекаются от сходства процессов, происходящих в технической системе или в реализуемых ею программах, с мышлением

    человека. Если система решает задачи, которые человек обычно решает посредством своего интеллекта, то мы имеем дело с

    си

    стемой искусственного интеллекта.

    Однако это ограничение недостаточно. Создание традиционных программ для ЭВМ - работа программиста - не есть конструирование искусственного интеллекта. Какие же задачи, решаемые

    техническими системами,

    можно рассматривать как конституирующие искусственный интеллект?

    Чтобы ответить на этот вопрос, надо уяснить прежде всего, что такое задача. Как отмечают психологи , этот термин тоже не является достаточно определенным. По-видимому, в качестве

    исходного можно принять понимание задачи как мыслительной задачи, существующее в психологии. Они подчеркивают, что задача есть только тогда, когда есть работа для

    мышления, т.

    когда имеется некоторая цель, а средства к ее достижению не ясны, их надо найти посредством мышления.

    Человек использует любую находящуюся в его памяти информацию, «модель мира», имеющуюся в его психике и включающую фиксацию разнообразных законов, связей, отношений этого мира.

    Если задача не является мыслительной, то она решается на ЭВМ традиционными методами и, значит, не входит в круг задач искусственного интеллекта. Ее интеллектуальная часть выполнена

    человеком. На долю машины осталась часть работы, которая не требует участия мышления, т.е. «безмысленная», неинтеллектуальная.

    Под словом «машина» здесь понимается машина вместе с ее совокупным математическим обеспечением, включающим не только программы, но и необходимые для решения задач«модели мира».

    Недостатком такого понимания является главным образом егоантропоморфизм. Задачи, решаемые искусственным интеллектом, целесообразно определить таким образом, чтобы человек по крайней

    мере в определении отсутствовал. При характеристике мышления мы отмечали, что его основная функция заключается в выработке схем целесообразных внешних действий в бесконечно варьирующих

    условиях. Специфика человеческого мышления (в отличие от рассудочной деятельности животных) состоит в том, что человек вырабатывает и накапливает знания, храня их в своей памяти.

    Выработка схем внешних действий происходит не по принципу «стимул - реакция», а на основе знаний, получаемых дополнительно изbсреды, для поведения в которой вырабатывается схема

    действия.

    Этот способ выработки схем внешних действий (а не просто действия по командам, пусть даже меняющимся как функции от времени или как однозначно определенные функции от результатов

    предшествующих шагов), на наш взгляд, является существенной характеристикой любого интеллекта. Отсюда следует, что к системам искусственного интеллекта относятся те, которые, используя

    заложенные в них правила переработки информации, вырабатывают новые схемы целесообразных действий на основе анализа моделей среды,хранящихся в их памяти. Способность к перестройке

    самих этих моделей в соответствии с вновь поступающей информацией является свидетельством более высокого уровня искусственного интеллекта.

    Большинство исследователей считают наличие собственной внутренней модели мира у технических систем предпосылкой их «интеллектуальности». Формирование такой модели, как мы покажем ниже,

    связано с преодолением синтаксической односторонности системы, т.е. с тем, что символы или та их часть, которой оперирует система, интерпретированы, имеют семантику.

    Характеризуя особенности систем искусственного интеллекта,

    Л. Т. Кузин указывает на:

    1) эта модель обеспечивает индивидуальность, относительную самостоятельность системы в оценке ситуации,

    возможность семантической и прагматической интерпретации запросов к системе;

    3) способность к дедуктивному

    выводу, т.

    е. к генерации информации, которая в явном виде не с

    одержится в системе; это качество позволяет системе

    конструировать информационную структуру с новой се

    мантикой и практической направленн

    остью;

    6) способность к адаптации.

    На вопрос, все ли перечисленные условия обязательны, необходимы для признания системы интеллектуальной, ученые отвечают по-разному. В реальных исследованиях, как правило, признается

    абсолютно необходимым наличие внутренней модели внешнего мира, и при этом считается достаточным выполнение хотя бы одного из перечисленных выше условий.

    П.Армер выдвинул мысль о «континууме интеллекта»: различные системы могут сопоставляться не только как имеющие и не имеющие интеллекта, но и по степени его развития. При этом, считает

    он, желательно разработать...

    Забрать файл

    Похожие материалы:


    Добавить комментарий
    Старайтесь излагать свои мысли грамотно и лаконично

    Введите код:
    Включите эту картинку для отображения кода безопасности
    обновить, если не виден код



ПИШЕМ УНИКАЛЬНЫЕ РАБОТЫ
Заказывайте напрямую у исполнителя!


© 2006-2016 Все права защищены